Construyendo un Perceptrón: Tutorial Básico de Redes Neuronales en Python

Se presenta un tutorial sobre cómo construir un perceptrón, el modelo más básico de red neuronal, utilizando Python. A través de ejemplos interactivos, se explican conceptos como pesos, sesgos y la frontera de decisión, mostrando cómo el perceptrón aprende de sus errores mediante un proceso iterativo llamado 'época'. Se destaca la importancia de normalizar los datos para mejorar la precisión del modelo. El artículo concluye enfatizando que, aunque un solo perceptrón puede resolver problemas simples, la verdadera potencia se encuentra al apilar múltiples perceptrones para formar redes neuronales más complejas.